跟庄吃肉副图+选

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查看141 | 回复0 | 2025-4-5 10:26:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
用Deepseek学量化:〖跟庄吃肉〗量化选股模型 狙击主升浪强势突破大牛股 副图/选股 源码
在复杂且充满高度不确定性的股票投资领域,市场行情受到宏观经济形势、行业政策动态、企业经营状况起伏、各类突发重大事件等诸多因素的综合影响。Deepseek 的〖跟庄吃肉〗量化选股模型,基于对市场数据的量化分析,为投资者提供一种辅助筛选股票的工具,助力投资者探寻股票投资中的潜在机会。
​一、模型定位​本模型采用的是短线投资策略,侧重于分析那些可能呈现强势特征的股票。其主要目标是通过多维度条件筛选,试图发现主力资金完成吸筹后首次启动突破迹象的个股。
筛选出的股票通常具备以下特征:
1.​主力控盘迹象:表现为主力高度控盘,具体体现为筹码相对集中,持仓比例较高。
2.​股价突破可能性:股价处于可能突破的关键节点,常见表现为缩量涨停,同时具备较强的价格动能。
3.​风险考量:通过特定规则进行风险控制,例如排除高风险板块以及利用换手率进行过滤。​此模型较为适合偏好趋势跟踪或热衷于突破交易的投资者。尤其在市场情绪呈现回暖趋势时,模型所筛选出的股票可能更具参考价值。但需明确,股票市场变化多端,即使符合模型筛选条件的股票,其后续走势也存在多种可能性。​
二、核心逻辑拆解​模型的筛选逻辑由四大模块构成,各模块层层递进,对无效信号进行过滤:
1.​主力资金动向监测​DDX 大单净量:通过计算买盘与卖盘成交量的差值,从一定程度上识别主力资金的流入强度。不过,市场资金流向复杂,该计算结果仅能作为参考维度之一。​资金流平滑处理:对 DDX 数据进行多级平滑操作,目的是过滤掉短期噪音干扰,尝试锁定主力资金的持续流入趋势。但市场波动难以完全预测,这种平滑处理后的结果也并非绝对准确。
​2.筹码集中度判断​筹码成本分析:对比 85% 与 15% 持仓成本区间,当筹码集中度(成本价差 / 平均成本)小于 30% 时,从过往经验来看,这可能表明市场浮筹减少,主力控盘程度较高。然而,筹码分布情况会随市场交易不断变化,不能仅以此作为判断主力控盘的唯一标准。​价格位置验证:要求当前均价处于历史低位区间(低于过去 250 日波动幅度的 40%),以此辅助投资者避免追高买入。但股票价格走势受多种因素影响,处于该价格区间的股票也不一定就会上涨。
3.​价格突破信号​缩量涨停:当个股出现当日涨幅大于 9.2%、收盘价即为当日较高价,且换手率小于 20% 的情况时,从市场交易心理和筹码供需角度分析,这可能反映出市场惜售情绪,股票拉升阻力相对较小。但股票市场情况复杂,这种表现也不能完全保证股价后续必然上涨。​主力持仓确认:若股价处于 30 日波动区间的上 75% 分位,并且主力持仓指标持续维持在高位,可在一定程度上辅助判断行情并非由散户主导。但主力持仓情况也会动态变化,不能仅依据此就笃定行情走势。
​4.风险过滤机制​排除科创板:将代码 688 开头的科创板股票排除在外,主要是考虑到科创板涨跌幅限制放宽,可能带来异常波动,增加投资风险。不过,并非所有科创板股票都会出现异常波动,只是从整体风险控制角度进行的一种筛选。​股价限制:选取股价小于 40 元的股票,侧重于关注中小市值标的,期望提高资金推动效率。但中小市值股票也存在自身的风险特征,不能保证一定能实现高效的资金推动效果。​赢家比例要求:确保股票的赢家比例大于等于 90%,从理论上来说,这有助于保证多数持仓者处于盈利状态,进而降低抛压。但市场交易行为复杂,不能单纯依靠赢家比例来判断股价走势。​
三、模型优势
​1.多因子协同验证:通过资金流、筹码结构、价格动能等多方面因素进行协同验证,在一定程度上降低单一指标失效对投资决策的影响。但由于市场的复杂性,多因子协同也不能完全避免投资风险。
​2.攻守兼备设计:模型在追求股票强势涨停(体现进攻性)的同时,对换手率与股价位置进行限制(体现防守性),从策略设计上平衡风险与收益。不过,在实际市场中,这种设计也不能保证投资的绝对成功。
​3.主力行为透视:借助成本分析与持仓监控等方式,深入分析主力控盘的核心逻辑。但主力行为难以完全精准把握,市场中存在多种影响因素,该模型只是提供一种分析视角。​4.规避典型陷阱:通过排除科创板高波动标的等操作,尝试防范假突破与高位接盘等常见风险。然而,股票市场风险多样,这种规避方式不能涵盖所有风险情况。

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跟庄吃肉.tn6

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